Création de Graphiques de Prévision avec Algotithmes de Lissage
D'un simple clic, créez des graphiques de prévision et anticipez les tendances futures grâce à un algorithme de lissage exponentiel.
BIEN DÉMARRER AVEC EXCEL
GESTION DE FICHIERS
SÉLECTIONS ET MOUVEMENTS
TRAVAILLER AVEC LES FEUILLES DE CALCUL
AFFICHAGE ET MISE EN PAGE
ILLUSTRATIONS
EXCEL AVANCÉ
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous apprendrez à créer des graphiques de prévision en utilisant un algorithme de lissage exponentiel standard. Cette technique de prévision est idéale pour obtenir des données fiables sur les tendances futures en analysant les chiffres de ventes mensuels.
En utilisant des données de vente d'une société de janvier à mars 2021, vous découvrirez comment générer des prévisions pour les mois suivants. La méthode consiste à cliquer sur une cellule de données, à basculer sur l'onglet 'Données' du ruban, puis à sélectionner l'icône 'Feuille de prévision' dans le groupe 'Prévisions'.
Les résultats sont représentés visuellement avec un trait épais orange pour les prévisions et des traits fins pour les limites de confiance inférieures et supérieures. Cela permet de visualiser clairement les futures tendances attendues.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre l'utilisation des algorithmes de lissage exponentiel pour les prévisions.
- Apprendre à créer des graphiques de prévision à partir de données existantes.
- Interpréter les résultats des graphiques de prévision.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo sont :
- Une compréhension de base des données de vente et des principes de prévision.
- Connaissance du logiciel de feuille de calcul utilisé (par exemple, Excel).
Métiers concernés
Les professionnels suivants peuvent bénéficier de cette leçon :
- Analystes financiers
- Gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement
- Consultants en données
Alternatives et ressources
Les alternatives peuvent inclure :
- Utilisation d'autres logiciels de prévision tels que Tableau ou R.
- Recourir à des services de prévision en ligne pour des analyses plus complexes.
Questions & Réponses