CATALOGUE Bureautique Formation Google Sheets Apprendre Google Sheets

Maîtriser l'Éditeur de Graphique pour la Visualisation des Données

Retour à la formation
Chapitre 8 Leçon 11
Précédent
Suivant

Découvrez comment utiliser l'éditeur de graphique pour générer des représentations visuelles efficaces de vos données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Pour permettre une bonne compréhension des données et surtout une bonne visualisation de celles-ci, il est indispensable de pouvoir comprendre le fonctionnement d'un outil qui est l'éditeur de graphique. Nous allons nous appuyer sur un outil de présentation pour visualiser et analyser les données à partir d'une table présente.


Nous allons exploiter le tableau croisé dynamique pour générer des graphiques de sorte à visualiser correctement les informations. L'éditeur de graphique se trouve dans le menu 'Insertion'. Cet éditeur propose par défaut un graphique parmi de nombreuses options, et nous allons apprendre comment configurer et personnaliser ces graphiques.


Nous différencions deux parties principales dans l'éditeur : la configuration de la typologie de graphique et les informations à l'intérieur, ainsi que la personnalisation du graphique. La configuration nous permet de définir les axes (X et Y), les séries de données, et d'autres options comme les titres et légendes. La personnalisation, quant à elle, permet de définir les styles, couleurs, et autres éléments visuels.


Nous explorerons également des graphiques spéciaux comme les graphes de type carte et jauge, et apprendrons à créer un graphique secteur ou camembert.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :


1. Comprendre le fonctionnement de l’éditeur de graphique.


2. Savoir utiliser les tableaux croisés dynamiques pour générer des graphiques.


3. Apprendre à configurer et personnaliser différents types de graphiques.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en manipulation de données et en utilisation de tableurs.

Métiers concernés

Les métiers tels que data analyst, business analyst, et responsable marketing tirent grand profit de la maîtrise de ces outils de visualisation de données.

Alternatives et ressources

Des logiciels alternatifs pour la visualisation de données incluent Tableau, Power BI, et Google Data Studio.

Questions & Réponses

L'éditeur de graphique se divise en deux parties principales : la configuration des typologies de graphique et la personnalisation des graphiques.
L'axe X est crucial car il représente les données de référence, telles que les produits vendus, et affecte directement la clarté et l'impact visuel du graphique.
Les types de graphiques originaux mentionnés incluent les graphiques de type carte et les graphiques de type jauge.