Optimisation des Tests de Détection de Clashes

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Les objectifs de cette vidéo sont de montrer comment optimiser la détection de clashes, d'améliorer la lisibilité des résultats des tests, et de faciliter la coordination entre différents systèmes de maquette.

Cette leçon vous montre comment optimiser vos tests de détection de clashes en utilisant des vues spécifiques et des jeux de sélection dans vos maquettes numériques.

Dans cette leçon, nous allons explorer une méthode pour optimiser vos tests de détection de clashes en utilisant des vues et des jeux de sélection prédéfinis. L'objectif est de simplifier la gestion des conflits en améliorant la lisibilité des résultats. La leçon commence par la suppression de tests obsolètes et se concentre sur la préparation d'une nouvelle vue qui met en concurrence les fichiers pertinents.

Vous apprendrez à réinitialiser et configurer l'apparence, à masquer les éléments non pertinents, et à créer une vue spécialisée nommée MapSupplyAir et STR. Cette technique permet de mieux coordonner les réseaux de fluides et la structure métallique, en éliminant les interférences causées par d'autres éléments de la maquette.

Ensuite, la leçon se concentre sur l'utilisation de l'outil Clash Detective pour lancer un nouveau test entre le système Supply Air et la maquette de structure. Malgré la simplification visuelle, le nombre de clashes demeure constant, mais la gestion de ceux-ci devient beaucoup plus efficace grâce à une vue plus claire et épurée.

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Questions réponses
Quelle est la première étape pour optimiser les tests de détection de clashes ?
La première étape consiste à supprimer les tests obsolètes et à préparer une nouvelle vue spécifique aux fichiers pertinents.
Pourquoi la vue préparée améliore-t-elle la détection de clashes ?
La vue préparée améliore la détection de clashes en éliminant les éléments non pertinents et en mettant en évidence les réseaux fluides et la structure métallique.
En quoi la préparation visuelle affecte-t-elle le nombre de clashes détectés ?
La préparation visuelle n'affecte pas le nombre de clashes détectés, mais elle améliore la lisibilité et la gestion des résultats des tests.

Programme détaillé

2 commentaires
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M.M
Il y a 1 year
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Très utile pour ceux qui en font usage! A quand la nvelle version/formation? Nous sommes encore en 2018, mais en 2023 en vrai! Merci
nesrine.mahdjoub
Il y a 2 years
Commentaire
bonne formation, mais il y a vraiment besoin de mettre à jour la formation