Modification des Éléments de Style d'un Graphique
Apprenez à ajuster les éléments de style d'un graphique, y compris les options de couleur et de marqueur.
L'interface







Mise en forme







Sélection des donn̩ées







Collage sp̩écial





Formules
R̩évision de fonctions simples
Fonctions logiques
Tableaux
Tableaux Crois̩és Dynamiques
Graphiques






Recherches, filtres et tris






Outils d'analyse
Collaboration
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon aborde en détail la modification des éléments de style d'un graphique, permettant de personnaliser son apparence pour une meilleure visualisation des données.
Nous explorons deux principaux aspects du style graphique : les options de style global et les palettes de couleurs. La palette 'monochrome' permet de conserver une uniformité visuelle avec des variations d'intensité, tandis que la palette 'couleur' propose des couleurs distinctes pour différents éléments. Ensuite, nous procédons à des ajustements manuels plus spécifiques, comme la modification des traits et des marqueurs individuels. Les options de personnalisation comprennent la sélection de la forme des marqueurs, leur taille, ainsi que leur couleur de remplissage, offrant une flexibilité totale pour mettre en évidence les points de données importants.
Enfin, cette leçon présente la méthode pour sauvegarder ces modifications et revenir à l'interface de travail principale, garantissant une expérience utilisateur fluide.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont d'apprendre à :
- Utiliser les options de style et couleur du graphique.
- Personnaliser individuellement les traits et marqueurs des séries de données.
- Améliorer la lisibilité et l'impact visuel des graphiques.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour suivre cette vidéo incluent :
- Connaissance de base des outils de création de graphiques.
- Compréhension des concepts de visualisation de données.
Métiers concernés
Les compétences acquises dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour :
- Analystes de données
- Scientifiques des données
- Gestionnaires de projet
- Consultants en BI
Alternatives et ressources
Comme alternatives aux outils présentés, vous pouvez envisager l'utilisation de :
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Google Data Studio
Questions & Réponses
