Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon vous guide à travers le processus de création d'une règle de validation pour un champ date dans une base de données Access. L'objectif est de s'assurer que l'utilisateur entre une date valide, c'est-à-dire une date qui n'est ni trop ancienne ni trop récente. Vous apprendrez à accéder au mode de création, sélectionner le champ concerné et utiliser le générateur d'expression pour définir les bornes de validation de la date.
Le tutoriel illustre comment utiliser la date du 1er janvier 1900 comme borne inférieure et appelle la fonction Date pour fixer la borne supérieure à la date du jour. La leçon vous montre également comment accéder et utiliser les différentes bibliothèques d'opérateurs et de fonctions intégrées dans Access pour construire vos expressions de validation. Enfin, une démonstration est faite pour tester cette nouvelle règle de validation en saisissant des dates dans une table.
Ce tutoriel est essentiel pour quiconque souhaite améliorer la qualité des données dans leurs bases Access, garantissant que seules les informations valides et logiques sont saisies.
Objectifs de cette leçon
À la fin de cette vidéo, vous serez capable de :
- Créer des règles de validation sur des champs date dans Access.
- Utiliser le générateur d'expression pour définir des bornes temporelles.
- Accéder et naviguer dans les bibliothèques de fonctions et d'opérateurs intégrées d'Access.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir :
- Des notions de base sur l'utilisation d'Access.
- Une compréhension élémentaire des champs et des types de données dans une base de données.
Métiers concernés
Les professionnels utilisant ce type de validation incluent :
- Les développeurs de bases de données.
- Les analystes de données.
- Les administrateurs de bases de données dans divers secteurs comme la finance, la santé, la gestion de la relation client, etc.
Alternatives et ressources
Comme alternative à la mise en place de règles de validation dans Access, des solutions comme Excel avec des règles de formatage conditionnel ou SQL pour des bases de données plus avancées pourraient également être envisagées.