Comprendre la Phase d'Apprentissage Algorithmiques
Objectifs
Équiper les professionnels de techniques pour maintenir l'efficacité de leurs campagnes sans interrompre l'apprentissage de l'algorithme.
Résumé
Apprenez à gérer les campagnes publicitaires sans perturber l'algorithme, en assurant un bon apprentissage et optimisation pour maximiser les résultats.
Description
Cette leçon aborde les meilleures pratiques pour gérer l'apprentissage d'un algorithme publicitaire afin de garantir une optimisation efficace. L'accent est mis sur la phase d'apprentissage où l'algorithme teste différentes combinaisons pour déterminer ce qui fonctionne le mieux. Afin de fournir à l'algorithme suffisamment de données, il est nécessaire d'atteindre environ 50 conversions par semaine. Des ajustements fréquents doivent être évités pour ne pas relancer le processus d'apprentissage à zéro. Par conséquent, il est crucial de bien planifier sa campagne avant de la lancer, puis de laisser l'algorithme fonctionner pendant au moins 5 à 7 jours sans intervention. Il est également souligné que des stratégies de type 'stop and go' peuvent être préjudiciables, entraînant la perte des avantages d'optimisation accumulés, car l'arrêt fréquent nécessite un nouvel apprentissage à chaque fois. Une stratégie continue est recommandée, même avec un petit budget, pour accumuler des données pertinentes et gagner en efficacité au fil du temps. En conclusion, préparer la campagne correctement et adopter une vue à long terme sont des éléments clés pour le succès.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Introduction aux Facebook Ads / Meta Ads
Module 2 - Stratégie et objectifs publicitaires
Module 3 - Structure d’une campagne Facebook Ads
Module 4 - Ciblage et audiences
Module 5 - Création des publicités
Module 6 - Suivre les conversions, informations de base sur le pixel Meta
Module 7 - Analyse et optimisation des performances
Module 8 - Études de cas et exemples pratiques
