Prise en main de l'outil
Gestion d'une audience
Création d'un formulaire d'inscription à une newsletter
Intégration d'un e-mail
Paramétrage d'une campagne e-mailing
Test et programmation de la campagne
Analyse des résultats
Paramétrage d'une campagne d'A/B testing
Introduction aux fonctions avancées
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, nous abordons l'importance de choisir un critère de performance pertinent pour évaluer le succès de vos tests A/B. Il est crucial de définir ce critère avant de procéder au test afin d'obtenir des résultats exploitables et pertinents. Par exemple, si vous testez l'objet de votre e-mail, sélectionner le taux d'ouverture semble naturellement le plus adapté. À travers des exemples concrets, nous expliquons comment adapter ce choix en fonction de la variable testée. Ainsi, si le test porte sur les call-to-action, le taux de clic sera davantage pertinent. Nous vous guidons également sur la façon de déterminer la version gagnante après une période définie, ici illustrée par le choix de 4 heures conseillé par Mailchimp. Comprendre et choisir le bon critère est essentiel pour tirer des conclusions précises de vos campagnes A/B testing.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de guider les spectateurs dans le choix du critère de performance pertinent pour leurs tests A/B, afin d'obtenir des résultats fiables et exploitables.
Prérequis pour cette leçon
Avoir une connaissance de base des concepts de marketing digital et des campagnes par e-mail est recommandé pour tirer le meilleur parti de cette vidéo.
Métiers concernés
Les professionnels tels que les responsables marketing, les spécialistes en CRM, et les analystes marketing trouveront ce sujet particulièrement pertinent pour améliorer leurs stratégies de communication.
Alternatives et ressources
En plus de Mailchimp, les solutions alternatives pour effectuer des A/B testing incluent Sendinblue, HubSpot et Marketo.
Questions & Réponses
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