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Importer et transformer un fichier CSV avec Power Query sur Excel

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Chapitre 7 Leçon 8
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Découvrez comment importer, transformer et nettoyer un fichier CSV grâce à Power Query dans Excel, en apprenant à automatiser la gestion des colonnes et la mise en forme des données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon pratique, vous apprendrez à extraire et nettoyer des données issues d'un fichier CSV à l'aide de Power Query dans Excel. Le fichier CSV fourni n'est pas utilisable directement car les données sont regroupées dans une seule colonne. Vous découvrirez comment ouvrir un nouveau classeur Excel, utiliser l'outil Power Query pour vous connecter au fichier CSV, puis accéder à l'éditeur de requête. L'exercice vous guide étape par étape pour mettre en majuscule les noms de pays dans la colonne “country”, et pour supprimer efficacement des colonnes inutiles telles que “code”, “calling code” et “area”.

Grâce à ce tutoriel structuré, vous comprendrez comment transformer et adapter vos données importées afin de les rendre exploitables pour des analyses ultérieures. Une attention particulière est portée sur la logique de nettoyage et la gestion de l’automatisation via l’éditeur Power Query : vous y verrez non seulement comment appliquer une transformation ciblée, mais aussi comment simplement supprimer des colonnes spécifiques pour obtenir un jeu de données épuré. Enfin, la démarche se termine par le chargement du résultat final dans Excel, prêt à être analysé ou partagé.

Ce module constitue un passage clé pour toute personne souhaitant professionnaliser le traitement de données dans Excel tout en découvrant les possibilités d'automatisation offertes par Power Query.

Objectifs de cette leçon

L'objectif principal est d’acquérir une méthode structurée pour importer et nettoyer un fichier CSV avec Power Query, en automatisant la conversion du format, la modification de la casse de texte et la suppression de colonnes non pertinentes.

Prérequis pour cette leçon

Il est nécessaire de connaître les bases d’Excel et d’avoir une première familiarité avec l’interface de l’éditeur de requêtes Power Query. Une compréhension élémentaire du format CSV est également recommandée.

Métiers concernés

Le traitement et la transformation de données CSV via Power Query sont particulièrement utiles pour les analystes de données, contrôleurs de gestion, chargés de reporting, ainsi que pour les métiers de la business intelligence et les gestionnaires administratifs amenés à manipuler des données structurées.

Alternatives et ressources

En dehors de Power Query sous Excel, des outils alternatifs comme Google Sheets, Alteryx, OpenRefine ou des scripts Python (Pandas) peuvent être utilisés pour importer et transformer des fichiers CSV.

Questions & Réponses

Ouvrir directement un fichier CSV dans Excel peut provoquer la lecture de toutes les données dans une seule colonne, rendant l'analyse difficile. Utiliser Power Query permet une importation structurée, avec une séparation correcte des colonnes et la possibilité d’effectuer des transformations avancées avant chargement.
Dans Power Query, il suffit de sélectionner la colonne souhaitée (comme 'country'), puis dans l’onglet 'Transformer', d’utiliser l’option 'Format' pour choisir 'Majuscule'. Toutes les valeurs de la colonne seront alors converties automatiquement en majuscules.
Les colonnes 'code', 'calling code' et 'area' doivent être supprimées afin de ne conserver que les informations pertinentes pour l’analyse. Cette étape permet d’épurer le jeu de données et de faciliter le traitement ultérieur.