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Choisir le bon graphique dans Excel : méthode et cas pratiques

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Chapitre 8 Leçon 3
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Découvrez les critères essentiels pour choisir le graphique Excel adapté à chaque type de données (histogramme, secteur, courbe, nuage de points) et optimisez vos visualisations pour transmettre au mieux vos analyses.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, l'accent est mis sur l'importance du choix du graphique en fonction du type de données traitées dans Excel. Après avoir exploré les histogrammes, l'un des graphiques les plus couramment utilisés, la vidéo présente d'autres options adaptées à des contextes spécifiques. Par exemple, le graphique en secteur (camembert) s'avère pertinent lorsqu'on dispose de peu de valeurs et que l'information n'est pas temporelle, permettant ainsi de différencier visuellement les catégories par couleur.

L'intervenant poursuit en présentant le diagramme de compartimentage, une alternative qui privilégie les proportions à l’aide de surfaces carrées. Pour les données chronologiques, la courbe est particulièrement adaptée, car elle met en avant les tendances d'évolution au fil du temps, contrairement à l’histogramme qui indique une rupture plus nette entre les périodes.

Un autre type de graphique abordé est le nuage de points, recommandé lorsque l’on souhaite étudier la relation entre deux variables numériques (par exemple, taille et poids). Ce graphique permet de visualiser la corrélation entre les données. Enfin, la leçon évoque rapidement d'autres types de graphiques disponibles dans Excel (barres horizontales, graphiques R, boursiers ou géographiques), tout en insistant sur la nécessité d'adapter le type de graphique au contexte de l’analyse pour une meilleure lisibilité et compréhension.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est de permettre au spectateur de choisir le graphique Excel le plus adapté selon la nature de ses données (catégorielles, temporelles, quantitatives croisées), de découvrir diverses représentations et de comprendre les critères de sélection pour une visualisation pertinente.

Prérequis pour cette leçon

Un usage basique d’Excel est recommandé : savoir créer un tableau simple et accéder à la fonction d’insertion de graphiques. Des notions générales de représentation graphique sont un plus mais non obligatoires.

Métiers concernés

La maîtrise des types de graphiques dans Excel est précieuse pour les analystes de données, contrôleurs de gestion, chargés d’études, marketeurs, enseignants et tout professionnel impliqué dans le reporting, la prise de décision ou la formation à la data visualisation.

Alternatives et ressources

Outre Excel, d'autres solutions comme Google Sheets, LibreOffice Calc, Tableau ou Power BI offrent également la création de graphiques adaptés à l’analyse de données. Pour des besoins avancés, Python (matplotlib, seaborn) peut aussi être utilisé.

Questions & Réponses

Le graphique en secteur, aussi appelé camembert, permet de visualiser efficacement la répartition de quelques catégories distinctes en jouant sur la couleur et la taille des parts. Il est particulièrement lisible lorsque le nombre de valeurs est inférieur à 7 et que la variable représentée n'a pas de dimension temporelle.
La courbe est particulièrement adaptée pour représenter l'évolution d'une variable dans le temps (mois, années, jours), car elle met en valeur les tendances et les variations continues, là où l’histogramme marque des ruptures entre catégories.
Le nuage de points est utilisé lorsqu'on souhaite croiser deux variables numériques et observer la relation entre elles. Il permet de détecter plus facilement une corrélation ou une tendance entre les deux dimensions mesurées (par exemple, taille et poids d’individus).