Accueil Formations Maîtriser Excel 2026 - Les fondamentaux

Automatiser et gagner du temps sur Excel avec Power Query

Retour à la formation
Chapitre 7 Leçon 1
Précédent
Suivant

Power Query permet d'automatiser l'importation et le nettoyage des données dans Excel. Découvrez, dans cette vidéo, comment se connecter facilement à différentes sources, importer et transformer des fichiers CSV, et structurer vos données pour gagner en efficacité.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous découvrirez les principes fondamentaux de Power Query, une extension native d’Excel (intégrée depuis 2016) destinée à améliorer considérablement le traitement et l'automatisation des données. Après avoir ouvert un classeur vierge, l'instructeur présente un exemple de fichier CSV où toutes les informations sont regroupées dans une colonne, séparées par des virgules, rendant leur exploitation manuelle fastidieuse.

À travers une démonstration, la leçon explique comment, grâce à Power Query, il est possible de s’y connecter directement depuis l’onglet Données d’Excel, puis d’importer ce fichier en détectant automatiquement le séparateur adéquat (ici, la virgule). L’outil analyse un échantillon de lignes et, dans la plupart des cas, propose une transformation correcte, créant ainsi automatiquement un tableau structuré. Les utilisateurs peuvent soit charger directement la table dans Excel ou accéder à des options avancées de transformation. Une attention particulière est portée à la richesse des connecteurs : possibilité de collecter des données depuis d’autres classeurs, des fichiers PDF, des bases de données (MySQL, Oracle, Access) ou encore depuis Internet, en fournissant simplement une URL (par exemple, pour importer un tableau issu de Wikipédia ou des données boursières).

L'objectif global est de simplifier l’import, l’organisation et l’automatisation des tâches répétitives sur Excel, en réduisant la dépendance à la programmation via macros et en limitant le temps de préparation des données. Cette leçon pose les bases solides avant d'aborder des cas d'usage plus avancés avec Power Query.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est d’initier les apprenants à Power Query, leur permettant :

  • d’importer et structurer des données externes dans Excel,
  • de se familiariser avec les connecteurs de sources diverses,
  • d’acquérir des techniques pour nettoyer et organiser automatiquement les tables,
  • d’accélérer le traitement des fichiers CSV ou autres formats complexes.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d’avoir une connaissance de base d’Excel, notamment la navigation entre classeurs et l'ouverture de fichiers. Aucune compétence avancée ni expérience en programmation n’est requise.

Métiers concernés

Les compétences présentées dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour :

  • les analystes de données,
  • les contrôleurs de gestion,
  • les responsables administratifs,
  • les professionnels de la finance,
  • ainsi que toute personne en charge du reporting ou du suivi d’indicateurs dans Excel.

Alternatives et ressources

Comme solutions alternatives à Power Query, on peut citer :

  • Google Sheets avec ses fonctionnalités d’importation de données,
  • OpenRefine pour le nettoyage de données,
  • les fonctions de macros VBA (Visual Basic for Applications) dans Excel,
  • ou encore des outils comme Alteryx ou Tableau Prep pour des traitements plus avancés.

Questions & Réponses

Power Query est une extension d’Excel permettant d'importer, nettoyer, transformer et automatiser la gestion de sources de données variées. Il est inclus par défaut dans toutes les versions d’Excel à partir de 2016.
Power Query peut se connecter à de nombreuses sources de données, notamment des fichiers Excel, CSV, PDF, des bases de données (comme MySQL, Oracle, Access), des dossiers, des serveurs SharePoint ou des pages internet, permettant ainsi l’importation et la transformation automatique des données depuis ces différentes origines.
Transformer un fichier CSV avec Power Query permet de séparer automatiquement les colonnes, de nettoyer les données et de les structurer sous forme de tableau, ce qui facilite leur analyse, élimine les tâches manuelles fastidieuses et garantit une automatisation reproductible dans Excel.