Processus de reconnaissance et étiquetage
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de vous apprendre à utiliser la reconnaissance faciale pour l'étiquetage automatique des images et à gérer les étiquettes de mots-clés de manière efficace.
Résumé
Cette vidéo explique comment utiliser la reconnaissance faciale pour automatiser l'étiquetage de mots-clés dans un catalogue d'images.
Description
Dans cette leçon, nous explorons comment utiliser la reconnaissance faciale pour automatiser l'étiquetage des mots-clés dans un catalogue d'images. Lorsque vous cliquez sur le bouton de reconnaissance, toutes les images du catalogue subissent un traitement pour identifier les visages humains. Cependant, cette technologie ne s'applique pas aux vidéos en raison du mouvement continuel des images. Une fenêtre d'alerte précise que la reconnaissance faciale n'est pas possible sur les vidéos.
Une fois les visages reconnus, vous pouvez les renommer en utilisant leur prénom exact. Si une reconnaissance est laissée en suspens, elle est marquée d'une croix indiquant 'en attente' et peut être réactivée ultérieurement. En sauvegardant, des étiquettes de mots-clés sont automatiquement créées et attachées aux photos correspondantes. Des étiquettes peuvent également être créées manuellement pour identifier des personnes non reconnues automatiquement.
Cette méthode vous permet de gérer efficacement un grand nombre de photos en catégorisant précisément chaque individu. Il est également possible d'exporter la structure des étiquettes de mots-clés sous forme de fichier XML. Ce fichier peut être importé ultérieurement pour restaurer la structure hiérarchique des étiquettes en cas de besoin.