L'Art de la Segmentation des Prompts
Objectifs
Comprendre l'importance de la segmentation des prompts pour orienter Chat GPT et savoir comment appliquer cette technique pour améliorer la qualité des réponses générées.
Résumé
Apprenez à utiliser la segmentation pour créer des prompts efficaces avec Chat GPT.
Description
Dans cette leçon, nous explorons l'utilisation de la segmentation pour créer des prompts efficaces avec Chat GPT. Contrairement à un prompt avancé qui amplifie le contexte pour orienter Chat GPT, un prompt segmenté minimise le contexte pour laisser le modèle générer la réponse librement. La vidéo présente un exemple détaillé: créer un article de blog sur l'intelligence artificielle dans le style d'un journaliste du Figaro, destiné aux étudiants. Nous apprenons à diviser le prompt en segments distincts : l'instruction de base, le contexte, le style et l'objectif.
Le processus de segmentation permet une flexibilité supérieure, donnant à Chat GPT la liberté de produire un contenu conforme à l'algorithme. L'ajout de segments supplémentaires, tels que la longueur spécifique du texte ou la variété de styles et de tonalités, peut aussi améliorer la précision des résultats. Le but ultime est de maîtriser la segmentation pour obtenir des réponses précises et optimisées de Chat GPT.
Dommage que cela soit avec une ancienne version de ChatGPT, ça fait un moment que 3.5 a été remplacé.
Il faudrait la mettre à jour car Le module plugins est obsolète car ces derniers ont été supprimés par OpenAI.
Mais à la vitesse où les évolutions sortent sur les différents modèles, il est vrai que ce n'est pas évident de faire une mise à jour qui se maintienne dans le temps.
S'apparente plus à un test de ChatGPT qu'à une formation.
Orthographe à revoir.
Un petit effort au niveau de l'orthographe.
Très Intéressant , merci beaucoup pour cette formation .
NB "Créer moi" ne s'écrit pas comme ça.