Automatisation de l'étiquetage par reconnaissance faciale

Cette vidéo explique comment utiliser la reconnaissance faciale pour automatiser l'étiquetage de mots-clés dans un catalogue d'images.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons comment utiliser la reconnaissance faciale pour automatiser l'étiquetage des mots-clés dans un catalogue d'images. Lorsque vous cliquez sur le bouton de reconnaissance, toutes les images du catalogue subissent un traitement pour identifier les visages humains. Cependant, cette technologie ne s'applique pas aux vidéos en raison du mouvement continuel des images. Une fenêtre d'alerte précise que la reconnaissance faciale n'est pas possible sur les vidéos.

Une fois les visages reconnus, vous pouvez les renommer en utilisant leur prénom exact. Si une reconnaissance est laissée en suspens, elle est marquée d'une croix indiquant 'en attente' et peut être réactivée ultérieurement. En sauvegardant, des étiquettes de mots-clés sont automatiquement créées et attachées aux photos correspondantes. Des étiquettes peuvent également être créées manuellement pour identifier des personnes non reconnues automatiquement.

Cette méthode vous permet de gérer efficacement un grand nombre de photos en catégorisant précisément chaque individu. Il est également possible d'exporter la structure des étiquettes de mots-clés sous forme de fichier XML. Ce fichier peut être importé ultérieurement pour restaurer la structure hiérarchique des étiquettes en cas de besoin.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de vous apprendre à utiliser la reconnaissance faciale pour l'étiquetage automatique des images et à gérer les étiquettes de mots-clés de manière efficace.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, une connaissance de base en gestion de catalogues d'images et en informatique est recommandée.

Métiers concernés

Les archivistes, les gestionnaires de contenus numériques et les professionnels de la photographie peuvent tous bénéficier de l'automatisation de l'étiquetage par reconnaissance faciale.

Alternatives et ressources

En alternative, d'autres logiciels de gestion de photos comme Adobe Lightroom ou Google Photos peuvent aussi inclure des fonctions d'étiquetage intelligent.

Questions & Réponses

La reconnaissance faciale ne fonctionne pas sur les vidéos car les images bougent continuellement, rendant le traitement et la visualisation difficiles.
Pour réactiver une reconnaissance faciale mise en attente, il suffit de cliquer à nouveau sur le bouton correspondant.
Exporter la structure des étiquettes de mots-clés permet de garder une trace de la hiérarchie créée, facilitant sa restauration ou son transfert sur un autre système.