Créer un Programme Python pour Analyser l'Historique Web
Découvrez comment créer un petit programme en Python pour explorer l'historique web de votre navigateur en utilisant la base de données SQLite.
Introduction







Logique de contrôle de flux














Types avancés










Les fonctions










Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Ecosystème autour de Python







La programmation orientée objet en Python







Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette vidéo pratique vous guide dans la création d'un programme en Python pour analyser l'historique de navigation web via une base de données SQLite. Suivez les étapes pour localiser et lire votre historique, et découvrez comment structurer un programme complet en utilisant des bibliothèques Python spécifiques.
Objectif principal : Montrer comment créer un script Python capable de lire et analyser l'historique web stocké dans une base de données SQLite.
Contenu détaillé :
- Explication de l'importance de l'historique de navigation et de son stockage.
- Localisation des fichiers d'historique dans différents systèmes d'exploitation (Linux, Windows, Mac).
- Utilisation des modules Python sys et pathlib pour manipuler les chemins de fichiers.
- Lecture des données contenues dans la base de données SQLite et extraction des sites les plus visités.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent :
- Apprendre à localiser et accéder aux fichiers d'historique de navigation.
- Comprendre l'utilisation de bibliothèques Python spécifiques pour manipuler des chemins et des bases de données.
- Créer un script Python capable d'extraire et d'afficher les sites web les plus visités à partir de l'historique de navigation.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour suivre cette vidéo sont :
- Connaissance de base en programmation Python.
- Compréhension des concepts de base de données et de SQL.
- Accès à un ordinateur avec Python installé.
Métiers concernés
Ce sujet peut être pertinent pour les métiers suivants :
- Développeur logiciel spécialisé en Python.
- Analyste de données qui étudie les comportements de navigation des utilisateurs.
- Ingénieur en sécurité informatique intéressé par la gestion des logs et des historiques de navigation.
Alternatives et ressources
Comme alternatives, vous pouvez envisager :
- Utilisation d'autres langages de programmation tels que JavaScript ou Ruby pour accomplir des tâches similaires.
- Emploi de logiciels spécialisés pour analyser l'usage d'internet comme Wireshark ou Google Analytics.
Questions & Réponses
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