Introduction à la Programmation en Python
Python est un langage de programmation populaire et polyvalent, utilisé dans divers domaines tels que l'analyse de données, le développement web, et les simulations scientifiques.
Introduction







Logique de contrôle de flux














Types avancés










Les fonctions










Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Ecosystème autour de Python







La programmation orientée objet en Python







Détails de la leçon
Description de la leçon
Python est un langage qui a gagné en popularité, notamment en raison de son adoption dans les programmes de formation en France. Utilisé par de grandes entreprises comme Google et Dropbox, ainsi que par des institutions comme la NASA, Python s'est forgé une réputation solide dans le monde de la programmation. Ce langage est connu pour sa simplicité et sa polyvalence, permettant à la fois de développer des scripts simples et des interfaces graphiques complexes.
Python peut être utilisé sur divers systèmes d'exploitation tels que Mac, Linux, et Windows, ainsi que des systèmes plus exotiques comme Solaris ou Atari. Il est également adapté à une multitude de dispositifs, des serveurs aux supercalculateurs, en passant par les micro-ordinateurs comme les Raspberry Pi, qui peuvent être utilisés dans des projets liés à l'Internet des objets. Nous allons explorer ensemble comment installer Python et commencer à l'utiliser de manière efficace.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont d'introduire le langage Python, d'expliquer ses usages variés et de fournir une base solide pour son installation et utilisation initiale.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour suivre cette vidéo incluent une compréhension de base des systèmes d'exploitation (Windows, Mac, Linux) et une connaissance élémentaire des concepts de programmation.
Métiers concernés
Python est utilisé dans des métiers variés tels que développeur web, analyste de données, ingénieur logiciel, et spécialiste en intelligence artificielle.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives à Python, on peut citer JavaScript pour le développement web, R pour l'analyse statistique, et Java pour les applications larges et portables.
Questions & Réponses
