Les Types de Données dans la Création de Champs de Base de Données
Cette vidéo explore les types de données essentiels pour la création de champs dans les bases de données, en mettant l'accent sur leurs caractéristiques et usages spécifiques.
L'univers d'Access 2016
Commencer avec Access 2016
Les tables







Les relations





Les requêtes Sélection







Autres types de requêtes
Un formulaire simple
Des formulaires élaborés
Les états
Conclusion
Détails de la leçon
Description de la leçon
Avant de nous lancer directement dans la création de nos nouveaux champs, nous allons découvrir la liste des types de données les plus habituels. Nous commencerons par les types de données essentiels comme les textes courts pouvant contenir du texte alphanumérique jusqu'à 255 caractères, et les textes longs pour des contenus supérieurs à 255 caractères, bien que plus lourds pour la base de données. Nous aborderons également les types numériques, incluant les entiers et les nombres réels, ainsi que les formats spécifiques tels que les octets, les entiers courts et longs, et les réels simples et décimaux. En outre, nous examinerons les types date-heure, monétaires pour une précision accrue en contextes financiers, et les types numéro auto pour la création de compteurs automatiques. Nous mentionnerons enfin les types moins courants comme le oui-non (boulet 1), les objets OLE, les liens hypertextes, les pièces jointes et les champs calculés, qui peuvent être pratiques mais nécessitent une organisation minutieuse.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de présenter les principaux types de données, d'expliquer leur utilisation et leurs spécificités, ainsi que de recommander des bonnes pratiques pour leur mise en place dans une base de données.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est conseillé d'avoir des connaissances de base en base de données et une compréhension générale des concepts de SGBD.
Métiers concernés
Les connaissances sur les types de données sont essentielles dans de nombreux métiers tels que développeur SQL, administrateur de bases de données, et analyste de données.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives, on peut citer d'autres SGBD comme MySQL, PostgreSQL, et Oracle qui offrent également des types de données diversifiés, chacun ayant ses propres spécificités et avantages.
Questions & Réponses
